任务场景指南

这一页适合“我知道自己要做什么，但还不知道应该用哪些 stage / Task ID / skill”的使用者。

它是按真实任务来组织的：

先从你要完成的工作出发
再映射到 stages 和 Task IDs
再看背后通常会用到哪些 skills
最后选一条尽量窄、但又足够可辩护的执行路径

如果你想看完整的 stage-by-stage skill 地图，请直接看 Skills 指南。如果你想看“systematic-review / empirical / methods / theory”这类 paper type 的标准默认路线，请看示例。

怎么使用这一页

看每个场景时，按这个顺序读：

什么时候用
最小路径
深入路径
典型 skills
典型产物

不要默认自己必须把所有 stage 都跑完。通常最好的路线是：只跑那条最窄、但足以满足论文类型与证据要求的路径。

1. 我需要把一个宽泛主题收敛成可研究的问题

什么时候用

当你的主题还很散、贡献点不清楚、理论锚点不稳、目标 venue 也没定下来时，用这条。

最小路径

A1：收敛问题和边界
A4：找出最强的 research gap

深入路径

A1
A1_5：生成假设 / propositions
A2 / A3：补理论和定位
A5：做 venue fit 检查

典型 skills

question-refiner
hypothesis-generator
theory-mapper
gap-analyzer
venue-analyzer

典型产物

研究问题集合
contribution framing
theory map
gap memo
venue fit 约束说明

建议起手命令

bash

python3 -m bridges.orchestrator task-plan \
  --task-id A1 \
  --paper-type empirical \
  --topic ai-in-education \
  --cwd .

什么时候用

当真正的瓶颈在于文献质量、筛选纪律、提取一致性、或 PRISMA 透明度时，用这条。

最小路径

B1_5：补概念和检索词
B2：重点读文献 / 做结构化提取
B3：做 literature mapping

深入路径

B1：全量检索
B1_5
B2
B3
B4 / B5：做 citation expansion 或 synthesis support
G1：提交前做 PRISMA 核查

典型 skills

academic-searcher
concept-extractor
paper-screener
paper-extractor
citation-snowballer
literature-mapper
prisma-checker

典型产物

search log
screening log
extraction table
literature map
PRISMA-ready 计数与 compliance memo

建议起手命令

bash

python3 -m bridges.orchestrator task-run \
  --task-id B2 \
  --paper-type systematic-review \
  --topic ai-in-education \
  --cwd . \
  --research-depth deep

3. 我需要先把实证研究设计清楚，再去写作或编码

什么时候用

当研究问题已经比较稳，但设计、变量、稳健性方案、数据路径仍然薄弱时，用这条。

最小路径

C1：主设计
C2 或 C3：变量或数据可得性

深入路径

C1
C1_5 / C2：竞争解释和变量逻辑
C3：数据可得性
C3_5 / C4：稳健性和数据管理
C5：预注册式 handoff

典型 skills

study-designer
rival-hypothesis-designer
dataset-finder
variable-constructor
robustness-planner

典型产物

design spec
analysis plan
variable specification
dataset plan
robustness plan

建议起手命令

bash

python3 -m bridges.orchestrator task-run \
  --task-id C1 \
  --paper-type empirical \
  --topic ai-in-education \
  --cwd .

4. 我已经有分析结果，现在要把它写成论文

什么时候用

当分析已经存在，但问题在于结构、表格、图、结果解释、摘要标题这些写作层工作时，用这条。

最小路径

F1：做结构 / outline
F2：做段落级或 section 级写作

深入路径

F1
F2
F3：全稿起草
F4：结果解释、表格、图支持
F5 / F6：摘要、标题、关键词和最后收口

典型 skills

manuscript-architect
analysis-interpreter
effect-size-interpreter
table-generator
figure-specifier
meta-optimizer

典型产物

manuscript outline
section drafts
保留不确定性的 results narrative
论文级表格与图规格
title / abstract / keywords 优化稿

建议起手命令

bash

python3 -m bridges.orchestrator task-run \
  --task-id F3 \
  --paper-type empirical \
  --topic ai-in-education \
  --cwd . \
  --focus-output manuscript/manuscript.md \
  --output-budget 2

5. 我需要的是学术代码，不是通用产品工程流程

什么时候用

当你的工作是 methods paper、实证流水线、可复现包、或强统计导向实现时，用这条。

最小路径

I5：spec
I6：zero-decision plan

如果你还在锁定边界、约束和执行方式，这就是正确的最小起点。

深入路径

I5
I6
I7：实现与 profiling
I8：代码 / 统计复核
I4：可复现性审计

典型 skills

code-specification
code-planning
code-execution
code-review
reproducibility-auditor
stats-engine

典型产物

code/code_specification.md
code/plan.md
code/performance_profile.md
code/code_review.md
code/reproducibility_audit.md

建议起手命令

bash

python3 -m bridges.orchestrator code-build \
  --method "Staggered DID" \
  --topic policy-effects \
  --domain economics \
  --focus full \
  --paper-type methods \
  --cwd .

如果结果太宽、辅助文件太多

优先用这些参数收窄：

--only-target：只重跑局部 target
--research-depth deep：当推理深度不够时
--focus-output 和 --output-budget：当产物扩散太宽时

6. 我需要做投稿前 stress test、回复审稿或最终打包

什么时候用

当稿件已经接近提交、已经进入审稿轮次，或者你想先做一次 harsh pre-submission 检查时，用这条。

最小路径

H1：submission package
H2：rebuttal support

深入路径

G1 / G2：先做 reporting / PRISMA 检查
G4：语气收敛
H1
H2
H3：模拟评审
H4：fatal flaw 扫描

典型 skills

submission-packager
rebuttal-assistant
peer-review-simulation
fatal-flaw-detector
reviewer-empathy-checker
reporting-checker

典型产物

cover letter 和 submission bundle
point-by-point rebuttal matrix
模拟 reviewer 报告
fatal-flaw memo
response tone 调整日志

建议起手命令

bash

python3 -m bridges.orchestrator task-run \
  --task-id H3 \
  --paper-type empirical \
  --topic ai-in-education \
  --cwd . \
  --triad

7. 我只需要补跑局部，不想整条链重来

什么时候用

当你已经有 Stage-I 结构化 artifact，只想重跑某几个 plan step，或者只修某几个 review finding 时，用这条。

常见路径

task-run --only-target <target>
code-build --only-target I6:S1
code-build --only-target I8:P1-01

示例

bash

python3 -m bridges.orchestrator task-run \
  --task-id I6 \
  --paper-type methods \
  --topic policy-effects \
  --cwd . \
  --only-target S1

bash

python3 -m bridges.orchestrator code-build \
  --method "Staggered DID" \
  --topic policy-effects \
  --domain economics \
  --focus full \
  --only-target I8:P1-01 \
  --cwd .

接下来该看哪一页？

想看全局 skill 地图：去 Skills 指南
想看按 paper type 组织的默认路线：去 Paper Type 路线图
想看精确命令参数：去 CLI 参考
想看运行时协同细节：去 Agent + Skill 协同
想看安装与升级：回到入门首页

任务场景指南 ​

怎么使用这一页 ​

1. 我需要把一个宽泛主题收敛成可研究的问题 ​

什么时候用 ​

最小路径 ​

深入路径 ​

典型 skills ​

典型产物 ​

建议起手命令 ​

2. 我需要一个靠谱的 related work / systematic review 基础 ​

什么时候用 ​

最小路径 ​

深入路径 ​

典型 skills ​

典型产物 ​

建议起手命令 ​

3. 我需要先把实证研究设计清楚，再去写作或编码 ​

什么时候用 ​

最小路径 ​

深入路径 ​

典型 skills ​

典型产物 ​

建议起手命令 ​

4. 我已经有分析结果，现在要把它写成论文 ​

什么时候用 ​

最小路径 ​

深入路径 ​

典型 skills ​

典型产物 ​

建议起手命令 ​

5. 我需要的是学术代码，不是通用产品工程流程 ​

什么时候用 ​

最小路径 ​

深入路径 ​

典型 skills ​

典型产物 ​

建议起手命令 ​

如果结果太宽、辅助文件太多 ​

6. 我需要做投稿前 stress test、回复审稿或最终打包 ​

什么时候用 ​

最小路径 ​

深入路径 ​

典型 skills ​

典型产物 ​

建议起手命令 ​

7. 我只需要补跑局部，不想整条链重来 ​

什么时候用 ​

常见路径 ​

示例 ​

接下来该看哪一页？ ​

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怎么使用这一页

1. 我需要把一个宽泛主题收敛成可研究的问题

什么时候用

最小路径

深入路径

典型 skills

典型产物

建议起手命令

2. 我需要一个靠谱的 related work / systematic review 基础

什么时候用

最小路径

深入路径

典型 skills

典型产物

建议起手命令

3. 我需要先把实证研究设计清楚，再去写作或编码

什么时候用

最小路径

深入路径

典型 skills

典型产物

建议起手命令

4. 我已经有分析结果，现在要把它写成论文

什么时候用

最小路径

深入路径

典型 skills

典型产物

建议起手命令

5. 我需要的是学术代码，不是通用产品工程流程

什么时候用

最小路径

深入路径

典型 skills

典型产物

建议起手命令

如果结果太宽、辅助文件太多

6. 我需要做投稿前 stress test、回复审稿或最终打包

什么时候用

最小路径

深入路径

典型 skills

典型产物

建议起手命令

7. 我只需要补跑局部，不想整条链重来

什么时候用

常见路径

示例

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