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按论文类型选择路线

先说明论文的问题、材料和当前阶段。下面的示例展示共享 Skills 如何适用于不同研究, 具体必做步骤由已经约定的协议决定,不必因为选了某个论文类型就执行所有阶段。

系统综述(systematic-review

可以这样请求:“请按我提供的协议协助完成这项综述,先检查检索策略和筛选标准。”

澄清问题后,设计检索、筛选并提取研究、评估质量,再综合证据,按综述类型选择报告检查。 保留检索和筛选日志、提取表、排除理由、质量评估,以及稿件与证据之间的关联。 已有文献集时,只有此前决定可查,才能从提取或综合阶段继续。 详见严谨文献检索

实证研究(empirical

可以这样请求:“请根据可用数据和已约定的分析计划,审查这项政策效果研究的设计。”

Stage A/C 提供问题与设计指导,需要代码时使用 Stage I,再通过 Stage F 根据实际结果写作。 测量、识别和稳健性检查应与方法相符。研究已经完成时,可以从写作和报告检查开始, 但仍需保留设计与分析记录。

定性研究(qualitative

可以这样请求:“请根据这些获准使用的访谈片段和分析备忘录起草发现部分, 保留来源位置、竞争解释与局限。”

由方法决定抽样、编码、比较和解释方式,按需使用设计、伦理、写作与报告指导。 不是所有定性研究都需要提出假设或进行统计稳健性检验。 保留抽样理由、协议、备忘录、证据记录,以及适用的报告检查表。

方法论文(methods

可以这样请求:“请审查这个方法与评估设计,再整理代码规范和实现计划。”

Stage I 连接规范(I5)、计划(I6)、实现(I7)、审查(I8)和可复现性检查(I4)。 声称方法有所改进前,先明确比较方法、数据、指标与限制。 代码、评估输出和可复现性记录也是证据的一部分,写稿时应保留对应关系。

理论论文(theory

可以这样请求:“请帮助澄清这个论证的机制,并根据提供的理论来源和竞争解释检查它。”

通过问题定位、理论梳理和综合形成论证,再写作并检查逻辑。 区分命题、假设条件、理论主张与实证证据。只有代码或模拟有助于回答研究问题时,才需要加入。

只推进一小步

明确要改哪个章节、决定或问题,以及应以哪些材料为依据。 模型可以选择较短的处理路径,同时保留必要证据和写入批准。 需要独立审查时,请求实际的子代理或跨 Host 审查

继续查看任务示例Skills 地图, 或完整 Graph 示例

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