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Qiongli用 AI agent 做学术研究,同时保留可复查证据链。

把一个研究主题拆成论文路线、Task ID、质量门、文献和引用证据、写作与代码产物,以及可追踪的审阅交接。

先选入口

你想做什么从这里开始
只想先在一个客户端试用安装
从零跑到第一个 workspace快速开始
安装后不知道怎么调用使用 Agent Skills
选择论文工作流任务场景
使用 validator、doctor 或 orchestrated task多 Agent 运行
自动化安装、检查、更新或发版CLI 参考

最新稳定版下载

当前稳定版是 v1.17.0。下面这些直达链接覆盖常见安装路径;需要 subject 专精 Desktop ZIP 或维护者 artifacts 时,再打开下载指南。

需求链接或命令
npm CLIqiongli@1.17.0npm install -g qiongli@latest
PyPI CLIqiongli 1.17.0pipx install qiongli
Claude Desktop 推荐插件qiongli-claude-desktop-plugin-v1.17.0.zip
Claude Desktop/Web fallback skill ZIPqiongli-claude-desktop-skill-core-v1.17.0.zip
Claude Desktop literature MCPBqiongli-literature-provider-0.1.5.mcpb
Zotero Desktop companionqiongli-zotero-companion-0.2.2.xpi
全部 release assets下载指南GitHub Release

系统覆盖什么

Qiongli 提供便携的 qiongli-workflow package,也提供可选的本地 literature search 和 orchestration 运行时。

  • 定义问题: question、gap、contribution claim、venue 和边界。
  • 文献工作: provider-aware search、diagnostics、bundle、screening、extraction 和 snowballing。
  • 研究设计: variables、datasets、robustness、preregistration、ethics 和 data management。
  • 论文写作: claim-evidence map、tables、figures、limitations、proofreading、submission 和 rebuttal。
  • 研究代码: Stage-I specification、planning、execution、review。
  • 多模型协作: solo、duo、triad roles,以及可追溯 handoff。

运行时边界

安装 workflow assets 不等于启动本地 agent execution。你可以在没有 Python 的情况下使用 skill/plugin。只有运行 doctor、validator、MCP orchestration 或真实 task execution 时,才需要 Python 3.12+、模型 CLI 和对应认证。

文档地图

  • 入门: 安装、使用、升级、故障排除和 runtime 选择。
  • 示例: 不同 paper type 的 playbook。
  • 参考: CLI 行为和 skill catalog。
  • 架构: package surfaces、contracts、roles 和 bridges。
  • 高级: MCP providers、Zotero、subject packaging、plugin-first distribution。
  • 维护者: release policy、naming policy 和贡献者指南。

Qiongli 文档站